F1 Прикладна математика

Освітня програма «Машине навчання та математичне моделювання» спрямована на підготовку фахівців нового покоління — Data Scientists та ML-інженерів. Програма поєднує фундаментальну математичну підготовку з опануванням найсучасніших IT-технологій. Студенти вчаться розробляти алгоритми штучного інтелекту, проектувати складні нейронні мережі (Deep Learning) та створювати комп’ютерні симуляції процесів у механіці, біології та економіці. Особлива увага приділяється практичному застосуванню генеративного ШІ, аналізу великих масивів даних (Big Data) та розробці професійного програмного забезпечення на Python, C та Java. Випускники володіють інструментами інтелектуального аналізу даних (Data Mining) та математичного моделювання, що дозволяє їм будувати успішну кар'єру в провідних технологічних компаніях (Google, Samsung, EPAM) та наукових центрах по всьому світу.

Криптографія – наука про математичні методи захисту інформації. Вона поєднує найсучасніші досягнення математики та комп’ютерних наук, які перетворюються у конкретні засоби захисту. Фахівці з прикладної криптографії розробляють, аналізують, впроваджують та інтегрують системи математичного захисту інформації на усіх рівнях, від драйверів смарт-карток до великих розподілених систем. Успішно розв’язувати такі задачі може лише спеціаліст, що поєднує теоретичні знання математики та інформатики із практичним досвідом у моделюванні та програмуванні – і саме таких спеціалістів готують у нас. Ви одержите: 1) глибокі знання у математиці, комп’ютерних науках, інформаційних технологіях, програмуванні; 2) знання принципів роботи систем криптографічного захисту інформації, автентифікації, цифрового підпису, криптографічних протоколів тощо; 3) вміння розробляти математичні моделі інформаційних процесів, розв’язувати практичні задачі зі створення надійних систем захисту інформації, впроваджувати криптографічні засоби у банківській, комерційній та інших галузях. Хочете знати, чому недолугий алгоритм працює 100500 років, а долугий – 5 наносекунд? Хочете програмувати під квантовий комп’ютер? Хочете перевірити трампкойн на стійкість? Тоді вам до нас :)

Освітня програма акцентує увагу на сучасних і дуже важливих науково-практичних галузях:а) математичному та комп’ютерному моделюванні процесів у точних та природничих науках, зокрема, у задачах аналізу різнорідних даних;б) задачах розпізнавання образів та комп’ютерного зору, які наразі виникають майже усюди;в) застосуванню математичних моделей та методів у задачах кібернетичної безпеки.Кожен із цих напрямків є наукоємним та вимагає фундаментальної математичної підготовки, тому випускники одержують глибокі знання з математики та програмування, навички моделювання фізичних процесів, обробки статистичних даних, методів штучного інтелекту та прийняття рішень, вміння використовувати набуті навички для розв’язання суто прикладних задач. Бакалаврська програма створює базис, на якому вже ґрунтуються відповідні програми магістерської підготовки.

Освітньо-професійна програма «Машинне навчання та математичне моделювання» створена для тих, хто прагне стати лідером в ІТ-галузі, де штучний інтелект та методи машинного навчання стають невід’ємною частиною професійного успіху. Програма базується на принципі, що фахівці, які володіють ШІ, замінять тих, хто його ігнорує, тому навчання зосереджено на практичному застосуванні методів Data Mining, нейронних мереж та інтелектуального аналізу даних для розв'язання реальних бізнес-задач. Ґрунтовна математична підготовка стає тим надійним фундаментом, що дозволяє випускникам легко адаптуватися до змін у технологіях — від класичного програмування до сучасного vibe coding. Усього за півтора року студенти опановують інструменти створення систем підтримки прийняття рішень, архітектуру хмарних обчислень та методи комп’ютерної симуляції складних процесів. Програма готує повноцінних магістрів із прикладної математики, готових до кар’єри Data Scientist, ML Engineer або Technical Lead у провідних продуктових та аутсорсингових компаніях світу.

Освітньо-наукова програма «Машинне навчання та математичне моделювання» орієнтована на підготовку дослідників та розробників інноваційних ІТ-рішень високого технологічного рівня, що мають попит у міжнародних наукових центрах та індустрії. Програма гармонізована з європейським проєктом Erasmus Mundus (MATHS-DISC), що передбачає викладання фахових дисциплін англійською мовою та можливість міжнародної мобільності. Магістранти залучаються до реальних наукових розробок: від створення алгоритмів інтелектуального 3D-моделювання складних поверхонь до впровадження беєсівського машинного навчання та методів захисту приватності в Data Mining. Особлива увага приділяється міждисциплінарним дослідженням у біомедицині, мультифізиці та розробці унікальних методів розрахунку, які стають основою для публікацій у провідних світових журналах (Q1/Q2). Програма забезпечує підготовку елітних фахівців — Research Scientists та System Architects, здатних створювати нові математичні фундаменти для технологій майбутнього, та є ідеальним містком до навчання в аспірантурі провідних університетів світу.

Якщо ви думали, що в бакалавраті дізнались про криптографію усе – ви будете приємно розчаровані: все тільки починається! :) Магістерська програма ще більше занурює у так звану «Криптографію 2.0»: широке використання криптографічних методів в сучасній індустрії. Вас чекають доведення без розголошень, обфускація обчислень, захист персональних даних, протоколи роботи розподілених систем, гомоморфне шифрування, смарт-контракти і, звісно, квантові обчислення. Ми готуємо професіоналів у галузі математики, статистики, інформаційних технологій, інформаційної безпеки та криптології, здатних формулювати, аналізувати та розв’язувати складні спеціалізовані задачі. Великий акцент робиться саме на задачі аналізу криптографічної стійкості систем, від теоретичних оцінок до практичних атак і захисту від них. Наші випускники працюють розробниками складних програмних продуктів (наприклад, у GlobalLogic, EPAM, Luxoft, Samsung R&D Ukraine, ABBYY, Wolfram), а також знаходять себе у інших галузях, від аналізу даних до гейм-дизайну. Також для магістрів НН ФТІ є програма дуальної освіти із Samsung R&D Ukraine, яка дозволяє суміщати навчання та роботу за спеціальністю.

За цією освітньою програмою здійснюється підготовка професіоналів-науковців, здатних розв’язувати математичні задачі широкого спектру в галузі сучасних застосувань комп’ютерних технологій, здійснювати науково-дослідну та педагогічну діяльність за фахом. Випускники можуть використовувати і впроваджувати математичні методи та новітні технології̈ в ґалузі підтримки прийняття рішень, розпізнавання образів та комп`ютерного зору, здійснювати науково-дослідну та педагогічну діяльність за фахом. Також для магістрів НН ФТІ є програма дуальної освіти із Samsung R&D Ukraine, яка дозволяє суміщати навчання та роботу за спеціальністю.

Мета освітньої програми полягає у підготовці науковців-професіоналів у галузі прикладної математики, зокрема у напрямах математичного моделювання, аналізу даних та математичних методів захисту інформації, здатних формулювати, аналізувати та розв’язувати складні наукові проблеми та задачі; здійснювати і забезпечувати міжкультурну фахову взаємодію представників науково-технічної спільноти, спрямовану на інтеграцію університетської освіти в європейський освітньо-науковий простір шляхом інтернаціоналізації освітнього процесу в умовах сталого інноваційного науково-технічного розвитку суспільства та формування високої адаптивності здобувачів вищої освіти в умовах трансформації ринку праці через взаємодію з роботодавцями та іншими стейкхолдерами.