F1 Прикладна математика

Освітня програма «Машине навчання та математичне моделювання» спрямована на підготовку фахівців нового покоління — Data Scientists та ML-інженерів. Програма поєднує фундаментальну математичну підготовку з опануванням найсучасніших IT-технологій. Студенти вчаться розробляти алгоритми штучного інтелекту, проектувати складні нейронні мережі (Deep Learning) та створювати комп’ютерні симуляції процесів у механіці, біології та економіці. Особлива увага приділяється практичному застосуванню генеративного ШІ, аналізу великих масивів даних (Big Data) та розробці професійного програмного забезпечення на Python, C та Java. Випускники володіють інструментами інтелектуального аналізу даних (Data Mining) та математичного моделювання, що дозволяє їм будувати успішну кар'єру в провідних технологічних компаніях (Google, Samsung, EPAM) та наукових центрах по всьому світу.

Прагнеш створювати технології майбутнього? Твій природний інтелект - це основа для розробки штучного! Освітня програма «Математичні методи моделювання, розпізнавання образів та комп’ютерного зору» (спеціальність F1 Прикладна математика, галузь знань F Інформаційні технології) готує IT-професіоналів нового типу. Ми вивчаємо найсучасніші та найактуальніші напрямки штучного інтелекту, а також вчимо комп’ютер не просто бачити, а розуміти світ! На тебе чекає вивчення алгоритмів комп’ютерного зору (Computer Vision), машинного навчання, штучного інтелекту, інтелектуального аналізу великих даних різної природи, системного аналізу, методів прогнозування, систем підтримки прийняття рішень та математичного моделювання складних систем і процесів. Наші студенти стають універсальними фахівцями: від Software Developers, які програмують ефективні алгоритми та створюють якісне програмне забезпечення, до Data Scientists, CV/ML-інженерів та AI-дослідників. Для підсилення практичного спрямування пропонується сертифікатна програма «Моделі аналізу даних для комп’ютерного зору». Завдяки партнерству з провідними науковими установами та компаніями світу, студенти мають змогу виконувати дослідження в межах міжнародних проектів, а також працювати з відомими фахівцями та науковцями в Україні та за кордоном. Також діє програма дуальної освіти із Samsung R&D Ukraine, що дозволяє поєднувати навчання з роботою за спеціальністю. Наші випускники успішно розбудовують яскраву кар’єру в провідних міжнародних та українських інноваційних компаніях, що розвивають сфери штучного інтелекту й аналізу даних. Навчи техніку бачити більше, ніж людина! Дізнайся більше та вступай: https://mmda.ipt.kpi.ua/applicants/

Готуємо фахівців, здатних створювати інноваційні рішення у сфері програмного забезпечення, зокрема при вирішенні завдань в енергетичній галузі.Наша програма поєднує теоретичні знання з практичним досвідом, забезпечуючи всебічний професійний розвиток. Ключові напрямки навчання: розробка програмного забезпечення з фокусом на аналітику, якість та інновації; розробка програмного забезпечення для інтелектуалізації кібер-фізичних систем; мобільні технології та сучасні веб-рішення; програмне забезпечення для аналітики, моделювання та візуалізації великих даних; розробка програмного забезпечення технологій машинного навчання та віртуальної реальності; програмне забезпечення для аналітики, моделювання та візуалізації великих даних з застусування хмарних обчислень; розробка програмного забезпечення інформаційної безпеки. Ваші можливості: робота над реальними проектами з провідними компаніями; участь у міжнародних освітніх програмах; доступ до сучасних технологій та обладнання; взаємодія з експертами галузі. Переваги програми: практично-орієнтоване навчання; міжнародна співпраця; тісний зв'язок з індустрією; інноваційні методи навчання. Ви отримаєте компетенції у створенні сучасного програмного забезпечення, зокрема в віртуальній та доданій реальностей; управлінні IT-проектами; розробці мобільних та веб-додатків; розробці програмного забезпечення для Інтернету речей. Особливості навчання: індивідуальний підхід до кожного студента; гнучкий графік навчання; можливість поєднання навчання з роботою; cучасне технічне забезпечення.

Освітньо-наукова програма «Машинне навчання та математичне моделювання» орієнтована на підготовку дослідників та розробників інноваційних ІТ-рішень високого технологічного рівня, що мають попит у міжнародних наукових центрах та індустрії. Програма гармонізована з європейським проєктом Erasmus Mundus (MATHS-DISC), що передбачає викладання фахових дисциплін англійською мовою та можливість міжнародної мобільності. Магістранти залучаються до реальних наукових розробок: від створення алгоритмів інтелектуального 3D-моделювання складних поверхонь до впровадження беєсівського машинного навчання та методів захисту приватності в Data Mining. Особлива увага приділяється міждисциплінарним дослідженням у біомедицині, мультифізиці та розробці унікальних методів розрахунку, які стають основою для публікацій у провідних світових журналах (Q1/Q2). Програма забезпечує підготовку елітних фахівців — Research Scientists та System Architects, здатних створювати нові математичні фундаменти для технологій майбутнього, та є ідеальним містком до навчання в аспірантурі провідних університетів світу.

Якщо ви думали, що в бакалавраті дізнались про криптографію усе – ви будете приємно розчаровані: все тільки починається! :) Магістерська програма ще більше занурює у так звану «Криптографію 2.0»: широке використання криптографічних методів в сучасній індустрії. Вас чекають доведення без розголошень, захист персональних даних, протоколи роботи розподілених систем, гомоморфне шифрування, блокчейни та смарт-контракти, і, звісно, квантові обчислення і постквантово стійкі криптосистеми. Ми готуємо професіоналів у галузі математики, статистики, інформаційних технологій, інформаційної безпеки та криптології, здатних формулювати, аналізувати та розв’язувати складні спеціалізовані задачі. Великий акцент робиться саме на задачі аналізу криптографічної стійкості систем, від теоретичних оцінок до практичних атак і захисту від них. Наші випускники працюють розробниками складних програмних продуктів (наприклад, у GlobalLogic, EPAM, Samsung R&D Ukraine, ABBYY, Wolfram, Distributed Labs), а також знаходять себе у інших галузях, від аналізу даних до гейм-дизайну. Також для магістрів НН ФТІ є програма дуальної освіти із Samsung R&D Ukraine, яка дозволяє суміщати навчання та роботу за спеціальністю.

Магістерська програма «Математичні методи моделювання, розпізнавання образів та комп’ютерного зору» (спеціальність F1 Прикладна математика) - це твій крок до проєктування архітектури штучного інтелекту майбутнього, створення систем комп’ютерного зору, розпізнавання образів та математичного моделювання складних систем. Ми вивчаємо найсучасніші та найактуальніші напрямки штучного інтелекту. Програма спрямована на поглиблення професійних навичок: від Software Developers, які проєктують складні програмні комплекси та оптимізують високонавантажені алгоритми, до Data Scientists, CV/ML-інженерів та AI-дослідників, здатних розробляти та впроваджувати новітні нейромережеві архітектури, здійснювати математичне моделювання складних систем та інтелектуальний аналіз великих даних (Big Data). Студенти мають унікальну можливість отримати подвійний диплом з Університетом Анхальту (Німеччина). Для підсилення практичного спрямування пропонується сертифікатна програма «Моделі та методи інтелектуального аналізу гетерогенних даних». Великий акцент робиться на науково-дослідну роботу в рамках масштабних національних та міжнародних проєктів. Окрім кар’єри в топових IT-компаніях, у R&D відділах, програма відкриває прямий шлях в аспірантуру та провідні наукові інститути України й світу для тих, хто прагне розвивати фундаментальну науку, дозволяє здійснювати і педагогічну діяльність за фахом. Також діє програма дуальної освіти із Samsung R&D Ukraine, що дозволяє поєднувати навчання з роботою. Масштабуй свої знання, створюй технології комп'ютерного зору та обирай свій шлях - в інноваційному бізнесі чи великій науці: https://mmda.ipt.kpi.ua/applicants/

Мета освітньої програми полягає у підготовці науковців-професіоналів у галузі прикладної математики, зокрема у напрямах математичного моделювання, аналізу даних та математичних методів захисту інформації, здатних формулювати, аналізувати та розв’язувати складні наукові проблеми та задачі; здійснювати і забезпечувати міжкультурну фахову взаємодію представників науково-технічної спільноти, спрямовану на інтеграцію університетської освіти в європейський освітньо-науковий простір шляхом інтернаціоналізації освітнього процесу в умовах сталого інноваційного науково-технічного розвитку суспільства та формування високої адаптивності здобувачів вищої освіти в умовах трансформації ринку праці через взаємодію з роботодавцями та іншими стейкхолдерами.